Александр ЛеБрун, CEO стартапа AMI Labs (основан Янном ЛеКуном), считает термины AGI и «сверхинтеллект» бесполезными маркетинговыми словами без чёткого определения. Вместо гонки за ярлыками компания сосредоточена на создании world models — AI, которые понимают физический мир и могут работать с роботами в реальных условиях, а не только предсказывать следующее слово в тексте.
Исследователи из MIT и других университетов описали экономику после появления AGI: большую часть работы выполнят машины, а люди сосредоточатся на проверке и контроле действий AI-агентов. Главный риск — «пустая экономика», где AI генерирует высокие показатели, но не приносит реальной пользы. Решение — инвестиции в системы верификации и обучение людей новым ролям.
Автор критикует популярную идею, что склеивание разных модальностей (текст, изображения, звук) в одну большую модель приведёт к сильному ИИ. Главный тезис: настоящий AGI должен понимать физический мир и уметь в нём действовать — завязывать узлы, ремонтировать машины, готовить еду. LLM же учатся не модели мира, а набору эвристик для предсказания токенов, что даёт лишь поверхностное понимание реальности.
