ainews
Создать
Войти
Анализ OpenRouter показал: самая дешёвая модель стоит $0.03 за миллион токенов (Mistral Nemo), самая дорогая — $600 (o1-pro от OpenAI). Средняя цена Meta — $0.74, OpenAI — $47.63 (разрыв в 64 раза). При этом контекст вырос в 63 раза за три года, а цены почти не изменились. Рынок раскололся: дешёвые массовые модели против премиум-решений для бизнеса.
Японский AI-стартап Sakana выпустил обновление своего роутера моделей Fugu Ultra v1.1, который распределяет запросы между несколькими топовыми AI-моделями. По данным самой компании, производительность выросла на 7,9 пункта, а новая версия якобы превосходит Fable 5, хотя та даже не входит в пул используемых моделей. Независимой проверки пока нет, цена осталась прежней — $5/$30 за миллион токенов.
Китайская лаборатория Z.ai выпустила модель GLM 5.2, которая в несколько раз дешевле американских аналогов (Opus 4.8, Fable), но почти не уступает им в кодинг-бенчмарках. Многие инженеры из США и Европы начали использовать её для простых задач, чтобы сэкономить. Проблема в том, что большинство западных разработчиков до сих пор не следят за расходами на токены — и именно эта привычка «бить по цене» может остаться главным конкурентным преимуществом американских AI-лабораторий.
Пользователь Reddit провёл детальное исследование лимитов Claude Pro Lite ($100/мес) за июнь-июль и обнаружил снижение недельного лимита с ~$675 до ~$600 в API-эквиваленте. Данные собирались через множественные измерения и регрессионный анализ ccusage.
Китайские AI-модели выглядят привлекательно по цене, но доступ к ним из других стран часто затруднён из-за требований к регистрации (материковый номер телефона) и оплате (Alipay, WeChat Pay). Автор разбирает варианты решения через агрегаторы API и анализирует реальную экономику использования четырёх популярных китайских моделей.
