ainews
Как ускорить приватное федеративное обучение без лишних затрат на конфиденциальность
Исследователи предложили DP-FedSOFIM — метод федеративного обучения с дифференциальной приватностью, который использует информацию о кривизне функции потерь на стороне сервера, а не клиента. Это даёт ускорение сходимости в 4-5 раз при жёстких ограничениях на приватность без дополнительных затрат памяти и коммуникации.
0
93
