#production

И инструменты ·15 июл 2026

Как мы научились строить AI-агентов на примере Shippy: архитектура для реальных решений

Команда Ai2 поделилась архитектурой морского AI-агента Shippy, который помогает аналитикам принимать решения в реальном времени. Главный урок: надёжность важнее модели. Агент состоит из трёх слоёв — «душа» (система промпт), навыки (markdown-файлы) и конфиг (LLM, фреймворк). Чтобы избежать ошибок, инструменты агента делают детерминированными: вместо прямых API-вызовов — CLI с типизацией и самодокументацией.

0 214

И инструменты ·14 июл 2026

Грабли инкрементальной индексации: что ломается в продакшене, когда все тесты зелёные

Разработчик делится опытом построения пайплайна инкрементальной индексации для векторных БД: удаления документов не обрабатывались (индекс разрастался мусором), частичные обновления приводили к рассинхронизации с источником, а отсутствие идемпотентности создавало дубликаты при повторных запусках. Всё работало на тестах, но разваливалось в проде со временем.

0 117

М модели ·12 июл 2026

Мы перевели продакшн-агента на GPT-5.6: в 2 раза быстрее, на 27% дешевле

Команда Ploy перевела своего рабочего AI-агента (строит маркетинговые сайты) с Claude Opus на новый GPT-5.6 Sol. Результат: скорость выросла в 2,2 раза, цена упала на 27%, качество осталось на уровне. Главная проблема — GPT-5.6 присылает ВСЕ параметры инструментов (25 из 25), даже выдуманные, что ломало чтение файлов в 52% случаев. Решили через переписывание схем: optional → required but nullable.

0 50