ainews
Создать
Войти
IPO Unitree Robotics взлетело на 460% — компанию оценили в $50 млрд. Но большую часть роботов покупают госцентры, которые собирают данные для обучения и продают их обратно производителям. Схема напоминает круговое финансирование Nvidia в США: государство создаёт спрос, чтобы разогнать индустрию.
Microsoft выпустила бенчмарк MindTopo, который проверяет топологическое мышление AI — понимание связности, вложенности, порядка и узлов. Оказалось: модели могут распознать узел на картинке, но ломаются, когда нужно планировать действия с объектами — теряют понимание структуры после нескольких шагов. Это критично для роботов и интерактивных систем.
Исследователи из MIT создали GeoPT — предобучаемую модель, которая понимает физику так же хорошо, как GPT понимает текст. Система симулирует столкновения, аэродинамику и поведение объектов в реальном мире на 60% меньших данных и в 4 раза быстрее конкурентов. Это шаг к «физическому фундаментальному AI» — аналогу GPT для инженерных задач.
Американский регулятор запретил ввоз гуманоидных роботов из Китая. Стартап Ati Robotics, собирающий роботов в Индии с минимумом китайских деталей, оказался в выигрыше. Основатель рассказал, как удалось обойти зависимость от китайской цепочки поставок — и почему большинство конкурентов к этому не готовы.
Немецкий стартап Microagi через проект Shift предлагает бесплатные услуги (повара, уборка) в обмен на запись процесса с первого лица — данные идут на обучение домашних роботов. Автор опробовал сервис: к нему пришёл повар в шлеме с камерой, приготовил три блюда и всё записал. Цель — собрать массив эгоцентрических видео для обучения гуманоидов бытовым задачам.
Директор MIT CSAIL Даниэла Рус получила High-Tech Prize Баварии — самую престижную tech-награду Германии. Отметили четыре направления: самоорганизующиеся роботы, soft robotics, автономные системы и brain-inspired AI. Её команда создала проглатываемого оригами-робота, автономные лодки-конструкторы и жидкие нейросети (19 нейронов против тысяч у классики), которые легли в основу стартапа Liquid AI.
FTC запретила ввоз передовых роботов из-за рубежа (включая гуманоидов, четвероногих, колёсных), ссылаясь на нацбезопасность и защиту местной индустрии. Парадокс: 90% американских исследований в робототехнике используют китайские модели — они в 60 раз дешевле местных. Запрет рискует затормозить отрасль вместо её развития. Это первый сигнал: Трамп считает роботов частью AI-индустрии и готов защищать её агрессивно — даже в ущерб науке.
Статья разбирает три разных направления развития world models: методы обучения представлений (VISReg), бенчмарки для оценки физической корректности предсказаний и коммерческие применения от интерактивного контента до робототехники. Автор показывает, что «понимание физики» AI — это не одна история, а набор отдельных узких мест на пути от генерации видео к реальному взаимодействию.
Xiaomi выпустила AI-модель Xiaomi-Robotics-1 для роботов, которая работает по принципу языковых моделей — чем больше данных, тем лучше результат. Главная фишка: вместо дорогого обучения физических роботов компания записывала данные портативными захватами в руках людей — собрали 100 000+ часов движений в реальных условиях. Тесты показали: рост объёма данных поднял успешность модели с 25% до 75%, тогда как увеличение размера модели дало намного меньший эффект.
Epoch и METR выпустили бенчмарк MirrorCode, где Claude Opus 4.7 переписал программу на 61 тыс. строк за 14 часов ($251), тогда как человеку понадобилось бы 2-17 недель. Другой тест Anthropic: новая модель автономно справилась с задачами для робота за 9 минут — годом ранее человеку требовалось 181 минуту. Вывод: масштабирование моделей общего назначения автоматически улучшает специализированные навыки — от кодинга до робототехники.
Бывший CEO Uber Трэвис Каланик привлёк $1.7 млрд в робототехническую компанию Atoms, раунд возглавил a16z. Любопытно, что в числе инвесторов — сам Uber, та самая компания, которая выгнала Каланика в 2017-м после скандалов с токсичной культурой. Atoms объединяет его ghost-кухни CloudKitchens, беспилотный стартап Pronto (куплен у экс-коллеги Левандовски) и, возможно, проекты в горнодобыче. Каланик обещает «колёсную базу для роботов», но конкретику пока не раскрывает.
NVIDIA представила Cosmos 3 Edge — компактную 4B-параметровую модель, которая работает локально на GPU и позволяет роботам понимать окружение, предсказывать результаты действий и генерировать команды управления в реальном времени. Модель объединяет два трансформера (для рассуждений и генерации) и поддерживает разные типы роботов — от манипуляторов до гуманоидов.
Воплощённый ИИ не может работать, просто прикрепив языковую модель к механическому телу — ему нужны системы, которые понимают физику, причинность и последствия действий в реальном мире. Статья разбирает концепцию "физически-нативного интеллекта" и почему симуляция — это не просто тренировочная площадка, а критическая инфраструктура.
Encord строит бизнес на производстве тренировочных данных для физических роботов, включая эксперименты с датчиками мозговых волн. Проблема в том, что для обучения манипуляторов нужны массивы данных в пять раз больше YouTube, а простой скрейпинг тут не работает — данные приходится физически создавать в специальных лабораториях, что делает их в 20 раз дороже обычного видео.
Физический AI и робототехника страдают от нехватки данных, в отличие от языковых моделей. Симуляторы решают проблему: позволяют генерировать фотореалистичные данные, тренировать политики RL и тестировать роботов в тысячах параллельных миров на GPU. Обзор ключевых движков — MuJoCo (точная физика и контакты), MuJoCo Warp (GPU-ускорение для обучения) и Isaac Sim (OpenUSD, Omniverse, фотореализм).
