ainews
Создать
Войти
Тимлид крупного проекта полностью делегировал планирование и код AI. Команда выдаёт десятки PR в день, их ревьюят агенты. Сам он не видел код месяцами, на вопросы копирует ответы AI. Теперь не понимает, что происходит в проекте, которым руководит, и боится разоблачения. Подозревает, что коллеги в той же ситуации.
AI-агенты позволяют генерировать тысячи строк кода за день, но без опыта и здравого смысла это превращается в неуправляемый технический долг. Компании начинают платить больше тем, кто понимает архитектуру и может принимать решения, а не просто писать код — остальные становятся дешевле или не нужны вообще.
Компания случайно направила 14 тысяч заказов на три склада в Пенсильвании вместо ближайших центров дистрибуции из-за необновлённого правила в системе управления заказами. После миграции каталога старое условие маршрутизации начало применяться к 2300 новым SKU, что привело к огромным издержкам.
Разработчик SaaS-продукта признаётся: AI (Cursor, Claude) помогает ему собирать фичи в разы быстрее, но он замечает, что начинает хуже понимать свой же код. Классическая дилемма: краткосрочная продуктивность vs долгосрочная экспертиза. Вопрос открыт — это деградация навыков или просто новая реальность?
